SONY、ディープラーニングの学習速度で世界最速を記録 [テクノロジー]
SONYは、ディープラーニングの学習速度で世界最高速（SONY調べ）を達成したと発表しました。
ディープラーニングの認識精度向上の為、学習データのサイズやモデルのパラメータ数が増え、一度の学習に数週間～数カ月かかるケースも出ている中で、学習時間を短縮できる可能性を示したとしています。
AI開発では、様々な試行錯誤をする必要があり、学習時間を短縮させる事が重要になります。その手段として、複数のGPUを活用した分散学習が注目を集めていましたが、GPU数が増えると「一度のデータ処理個数（バッチサイズ）が増えて学習が進まない」「GPU間のデータ送受信の処理遅延により学習速度が低下する」という課題が有りました。
ディープラーニングの認識精度向上の為、学習データのサイズやモデルのパラメータ数が増え、一度の学習に数週間～数カ月かかるケースも出ている中で、学習時間を短縮できる可能性を示したとしています。
AI開発では、様々な試行錯誤をする必要があり、学習時間を短縮させる事が重要になります。その手段として、複数のGPUを活用した分散学習が注目を集めていましたが、GPU数が増えると「一度のデータ処理個数（バッチサイズ）が増えて学習が進まない」「GPU間のデータ送受信の処理遅延により学習速度が低下する」という課題が有りました。
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